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Chaque pièce fabriquée dans une usine a une probabilité  d'être défectueuse. 	Un inspecteur contrôle le fonctionnement de  	pièces choisies au hasard dans la production de la semaine. 
	1- Par quelle loi peut-on approcher la loi du nombre de pièces défectueuses observées dans un tel contrôle si on suppose 	que l'usine produit un très grand nombre de pièces par semaine ?		2 - Compléter : ici le paramètre 
 est  
 et le paramètre 
 est  
.  
 	
Par quelle loi, peut-on approcher la loi  	 
 
  
de  
 
	  
 
 
  (  ) ?	
-  entrer le nom de cette loi :  
- entrer les valeurs des paramètres de cette loi en séparant chaque valeur 	par une virgule :  
Réaction à un vaccin
		Un vaccin est supposé induire une réaction grave dans 1 cas sur	. 	
	-  Quelle est la loi du nombre 
 de personnes ayant une réaction grave sur  personnes vaccinées ?	 
- Entrez le nom de la loi de 
 (en toute lettre) :  
- Entrez le(s) paramètre(s) de la loi de 
(si la loi a plusieurs paramètres, les entrer dans l'ordre usuel en séparant les valeurs par des virgules)
 
Bonne réponse :  la loi de 
 est la loi binomiale 
.
 	-  Par quelle loi peut-on approcher la loi du nombre 
 de personnes ayant une réaction grave sur  personnes vaccinées  ?	 
- Entrez le nom de la loi qui approche celle  de 
 (en toute lettre) :  
- Entrez le(s) paramètre(s) de cette loi  :  
(si la loi a plusieurs paramètres, les entrer dans l'ordre usuel en séparant les valeurs par des virgules)
 
Bonne réponse :  la loi de 
 peut être approchée par la loi de Poisson de paramètre =
 	-  En déduire une valeur approchée de la probabilité pour qu'il  
n' 
y ait .
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    - Description: collection d'exercices portant sur l'approximation de lois de probabilité. interactive exercises, online calculators and plotters, mathematical recreation and games
- Keywords: interactive mathematics, interactive math, server side interactivity, mathematics,probability, modelling, random_variable, probability_distribution, binomial_distribution, normal_distribution, poisson_distribution, uniform_distribution, cumulative_distribution, mean, variance, rv_convergence, clthm