Échantillonnage avec Python

Ce module regroupe pour l'instant 11 activités sur les probabilités. Le but de l'ensemble des exercices est permettre aux élèves d'appréhender l'algorithme relatif à une distribution d'échantillonnage. Seuls les exercices intitulés "échantillonage" traitent de cette notion. Un script python permet de réaliser les simulations d'échantillons et de leur représentation graphique. Le niveau visé est une classe de seconde. Le but est de travailler de concert dans des cadres algébriques, graphiques et algorithmiques afin de maîtriser la notion d'échantillonnage.

Trois des exercices sont extraits de la compilation d'exercices fournie par la direction générale de l'enseignement scolaire écrite en juin 2009 pour illustrer le programme de BAC PRO.

Dé 1

Dé 2

Dé 3

La ligne numéro 15 du programme est erronée. Modifier la condition sur l'instruction if pour que l'algorithme calcule le nombre d'appartions de la face.

La condition sur l'instruction if est correcte.

Dé 4

La simulation de lancers d'un dé à six faces est représentée ci-dessous :

Quelle est la probabilité théorique d'apparition d'une des faces ? Arrondir au millième.
Quelle est la fréquence expérimentale d'apparition de la face ? Arrondir au millième.
En comparant les fréquences expérimentales à la probabilité théorique, la simulation semble-t-elle satisfaisante ?

Dé 5

La simulation de lancers d'un dé à six faces est représentée ci-dessous :

Quelle est la probabilité théorique d'apparition d'une des faces ? Arrondir au millième.
Quelle est la fréquence expérimentale d'apparition de la face ? Arrondir au millième.
En comparant les fréquences expérimentales à la probabilité théorique, la simulation semble-t-elle satisfaisante ?

Échantillonnage 1

Arrondir au millième.

Étape

Déterminer les bornes de l'intervalle de confiance à :
= =
En déduire l'intervalle de confiance :
Construire sur le graphique ci-dessus l'intervalle de confiance.
En déduire le nombre d'échantillons qui est dans cet intervalle de confiance :
La fréquence observée est-elle dans l'intervalle de confiance ?
Sur les simulations, est-il arrivé au hasard de fournir une fréquence d'habitants d'origine mexicaine comparable à celle des jurés d'origine mexicaine observée dans ce comté du Texas ?
Que peut-on en déduire sur la constitution des jurys dans le comté du sud du texas ?

Échantillonnage 2

Arrondir au millième.

Étape

Déterminer les bornes de l'intervalle de confiance à :
= =
En déduire l'intervalle de confiance :
Construire sur le graphique ci-dessus l'intervalle de confiance.
En déduire le nombre d'échantillons qui est dans cet intervalle de confiance :
La fréquence observée est-elle dans l'intervalle de confiance ?
Cette situation est-elle exceptionnelle ou probable ?

Fréquence 1

Fréquence 2

Quelle est la probabilité théorique d'apparition d'une des faces ?

L'ensemble des ordonnées des points est donc contenu dans l'intervalle :

;

L'ensemble des ordonnées des points est donc contenu dans l'intervalle :

;

Fréquence 3

Quelle est la probabilité théorique d'apparition d'une des faces ?

Déterminer le :

Conclure en précisant si les assertions sont vraies ou fausses :

Le est égale au :

Fréquence 4

Quelle est la probabilité théorique d'apparition d'une des faces ?

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Description: apprendre à coder avec Python en réalisant des simulations d'échantillons. interactive exercises, online calculators and plotters, mathematical recreation and games
Keywords: interactive mathematics, interactive math, server side interactivity, programming, algorithmics,python,functions,probability

Échantillonnage avec Python --- Introduction ---